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Formation - Introduction à Python pour le calcul numérique
Objet
Python est un langage puissant, orienté objet, convenant parfaitement à la majorité des travaux de développement d'applications et d'interfaces graphiques. Outre sa lisibilité et la simplicité de sa syntaxe, un des grands avantages de Python est de s'appuyer sur une bibliothèque standard extrêmement fournie et des bibliothèques annexes nombreuses et variées. Ainsi, dans le domaine du calcul numérique, Python dispose de plusieurs bibliothèques qui en font un des langages de prédilection pour ce domaine exigeant.
La formation proposée ici se déroule sur 4 jours et s'adresse à des auditeurs non informaticiens, sans connaissance préalable de Python, mais souhaitant utiliser ce langage pour traiter des données numériques. Elle propose une introduction au langage de programmation Python et à son utilisation dans le domaine du calcul numérique, grâce notamment à des bibliothèques spécialisées. Le cours s'attache, en particulier, à montrer comment la puissance de Python permet, en toute simplicité, d'effectuer les opérations courantes de manipulation numérique.
La formation comporte une large part de travaux pratiques permettant de mettre en œuvre immédiatement les concepts ayant été vus dans le cadre du cours.
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes souhaitant effectuer des opérations de calcul numérique, que ce soit dans les domaines de l'informatique scientifique ou de l'informatique financière.
Pré-requis
Une bonne familiarité avec les systèmes d'exploitation Unix® ou Windows® est nécessaire, ainsi que des connaissances sur le calcul numérique. Une expérience de l'utilisation d'environnements de calculs tels que Matlab®, Scilab, octave, IDL® est un plus.
Points abordés
La syntaxe de Python
  • Les bases du langage Python : types de base, fonctions standards, définition de fonctions, gestion des exceptions
  • La bibliothèque de base de Python : entrées / sorties, chaînes de caractères, fichiers, autres modules importants
Utilisation de Python dans le domaine numérique
  • Manipulation de données numériques : présentation générale, utilisation de la bibliothèque NumPy
  • Tracé de données numériques : tracé avec la bibliothèque Matplotlib.
  • Autres bibliothèques : survol d'autres bibliothèques utiles pour le calcul numérique.
Adaptations possibles
Cette formation peut être adaptée afin de répondre au mieux à vos besoins. En particulier, il est possible d'approfondir les bibliothèques ou les modules intéressant prioritairement les auditeurs. Logilab dispose aujourd'hui d'une palette très large de modules pédagogiques permettant la personnalisation de ses formations.
L'adaptation des cours en intra-entreprise ne pose aucun problème ; cette opération est cependant plus difficile pour les cours en inter-entreprises. N'hésitez pas à demander conseil à notre service commercial.
Conditions
Des sessions en inter-entreprises sont organisées régulièrement dans nos locaux à Paris. Il est possible d'organiser, à votre demande, une ou plusieurs sessions en intra-entreprise (sur site) n'importe où en France ou en Europe.
Chaque participant à la formation dispose d'un exemplaire personnel du support de cours et du manuel d'exercices.
Durée : 4 jours, soit 28 heures.
Langue : au choix, française ou anglaise
Intervenant : Tous les intervenants animant cette formation bénéficient de compétences pédagogiques reconnues. D'autre part, ils participent activement au développement du langage Python ainsi que de sa bibliothèque standard, et sont intervenus dans des projets d'informatique scientifique utilisant Python et ses bibliothèques spécialisées, ainsi que des codes de simulation en C++, C et Fortran.
Travaux pratiques : Cette formation accorde une place prépondérante aux travaux pratiques qui permettent, tout au long du cours, de mettre en œuvre et assimiler les concepts théoriques.
Inter-entreprises :
  • groupes de 4 personnes minimum et 8 personnes maximum
  • mardi-vendredi 9h-12h15, 13h30-17h00
  • Paris
  • déjeuner inclus
Intra-entreprise :
  • groupes de 10 personnes maximum
  • 4 journées